全国首份医学生AI素养测评框架在莞发布

 

 

　　广东医科大学东莞校区报告厅内，侯凡凡院士指尖划过全息投影界面，三维解剖模型瞬间分解成数千组数据流。6月29日，在这座AI医学院（GDMU-AIMS）的启动仪式上，《医学生AI素养能力清单及测评框架共识（2025）》正式揭幕。这份凝聚46位权威专家智慧的文件，首次为全国医学教育建立AI能力标尺——当手术机器人正在改写外科规则的时代，这份共识将成为培养"数字医生"的导航图。

 

​　　直面智能医疗双刃剑​

 

　　共识起草组组长用惊心动魄的案例开场："某三甲医院手术中，AI辅助系统误判出血点险些酿成事故。"这揭示出当下医学生的能力断层：能操作智能设备却不懂算法逻辑，会调用诊断模型却难辨数据偏见。框架首次将"伦理监督者""数据治理者"纳入核心能力维度，要求医学生既要掌握生成式AI的诊疗推演技术，更要具备对机器决策的一票否决权。现场演示的测评系统中，某虚拟病例要求考生30秒内判断AI推荐的化疗方案是否存在过度医疗嫌疑——这种复合能力训练明年将嵌入临床教学。

 

​　　四院士领衔定标尺​

 

　　文件编制过程堪称中国智慧医疗的"全明星行动"。韩德民院士带队七次修订能力清单，马丁院士执笔的"人机协作"章节中，特别规定医学生需通过"算法透明度测试"；远在普林斯顿的熊辉教授跨国接入全息会议，坚持加入"医疗大模型安全攻防"实训模块。更值得关注的是华为医疗AI团队提供的工业视角：其提交的127项临床场景漏洞，最终转化为测评框架的"高危预警"指标群。

 

​　　三维雷达图量化成长​

 

　　广东医大教务处长现场演示测评系统：学生完成AI辅助诊断后，系统自动生成三维雷达图，其中"伦理决断力"维度占比高达35%。首批试点院校已启动课程重构，协和医学院将开设《医疗大模型决策溯源》，301医院则开发了VR医患沟通模拟器——当虚拟患者因AI误诊情绪失控时，学生必须在十分钟内重建信任。正如侯凡凡院士在发布会尾声的寄语："未来手术刀由碳基生命执掌，但刀锋必须闪耀硅基智慧。"这份诞生于东莞的共识，正为健康中国锻造新一代医学领军者的思维刃口。