AI医疗法治前沿报告会在莞举行

 

　　病历封面上"AI辅助诊断"的标签格外醒目，旁边却贴着黄色警示贴："未完成伦理审查"。6月末的广东医科大学附属东莞第一医院会议厅内，80余位医疗管理者、法学专家正凝视着大屏上滚动的DeepSeek医疗共识条款。这场由市法学会卫生法学研究会主办的年度学术会议，直指人工智能浪潮下医疗法治建设的关键命题。

 

​　　三甲创建遇AI新课题​

 

　　邵义明院长致辞时，背后的电子屏正显示着"距三甲评审127天"倒计时。"上周心内科AI读片系统误判早期癌变，患者险些过度治疗。"他列举的案例引发共鸣——当医院引进智能决策系统时，伦理审查规程尚未覆盖算法验证环节。市卫健局副局长王旭深随即抛出核心议题：如何在享受AI提升30%诊断效率的同时，防范患者隐私泄露、算法黑箱等新型风险。现场某三甲医院信息科长翻出笔记本记录："曹教授提到的《医疗机构AI部署伦理审查指南》必须尽快落地。"

 

​　　立法滞后性破题之道​

 

　　聚光灯下，曹艳林教授激光笔定格在PPT的红色警告区："当前79%的医疗AI应用缺乏专门法规范。"他详解DeepSeek共识核心：要求训练数据必须包含5%以上罕见病样本，算法决策需保留可追溯日志。更严峻的是权责界定——当AI误诊致医疗事故，责任主体是开发者、医院还是操作医师？这些空白正催生新型纠纷。东莞医调委代表当场分享调解案例：某医院因AI病理诊断误差引发索赔，最终依据《产品质量法》判定供应商承担主责。

 

​　　构建双复核防火墙​

 

　　黄茂库律师展示的预警系统引发热议：某三甲医院在AI处方系统后增设人工审核岗，三个月拦截17例用药冲突。他建议的"双轨制"应对策略获多家医院响应：东华医院计划建立AI决策追溯库，市妇幼保健院将算法透明度纳入采购标准。会议尾声形成的建议清单中，"设立医疗AI伦理审查委员会""开发人员嵌入临床轮岗"等条款被重点标注。当散会铃声响起，邵院长立即召集信息科部署整改——这场思想碰撞，正为东莞医疗AI的合规应用按下加速键。