北理工党委书记：人工智能让教育从工业化向智能化发展
7月30日，由中国高等教育学会、北京大学、清华大学共同主办的世界大学校长论坛在北京隆重开幕，论坛围绕“时代变革与大学使命”的主题，共同探讨人工智能、教育数字化与高等教育未来，未来人才能力需求与培养模式变革，全球大学的学术责任与创新发展，大学可持续发展面临的挑战与创新，人类命运共同体视野下的大学合作与交流等重要议题。
北京理工大学党委书记张军院士出席论坛并作主题为《智慧教育赋能高等教育的发展》的报告。张军指出，“ ChatGPT引入到教育以后，会使知识产生新的知识，这是人工智能对教育产生的重大影响。整个教育从工业化向智能化，由标准式向创新式发展。”“通过智慧教育促进人的全面发展，提升人本的培养效能，最终还是要培养时代所需要的社会主义建设者、接班人。”
以下内容根据张军院士演讲整理，有删节。
党的二十大报告里指出，教育、科技、人才三位一体进行发展或者进行战略部署，而且也要实施教育强国。昨天进鹏同志在开幕致辞里说到，教育强国的发展龙头还得在于高等教育。但是我们当今世界最大的变量，对高等教育的影响在哪里？实际上还是在人工智能。我们看看人类社会的发展，实际上中华民族经历了五千年的发展，从原始的世俗制的教学是一对一，到工业革命产生了复制，我们现在的班级、年级，每个班级有很多同学，这种形式都是工业化革命的产物。但是到了信息化革命以后，尤其到了智慧社会就会发生很大的变化，由规模拓展到以人为本和自主创新的巨大变化。
为什么会产生这么大的变化呢？就是因为授业解惑的模式、工业标准化的模式都是传统模式，人工智能、AI、大规模和元宇宙影响教育以后，就会产生一个巨大的变化，教育内容可调整、可定义，学习可自主、可交互，ChatGPT引入到教育以后，会使知识产生新的知识，这是人工智能对教育产生的重大影响。整个教育从工业化向智能化，由标准式向创新式发展。这样就对整个教育生产力产生了巨大的变化。原来我们是以学生、人和机器为核心，未来将会变成以人为核心，物、机、穹相互构建一种新的、再造的教育方式，这就是智慧时代的教育生产关系。智慧时代的生产力和生产关系的再平衡，就是我们认为智慧社会对高等教育带来的巨大的挑战。这是我讲的第一部分。
第二部分，我们看看智慧教育有哪些新的内涵特征？它的核心就是三个性，一个是人本性，以人为本，就是我们的培养更精准化。还有成长性，刚才我说的知识衍新知识，最重要就是能力不断涌现，使得创新品质能够再造，能够实现创新的涌现，真正能实现人自主学习、自主创新。
首先看一下以人为本，核心就是两块，一个是以学生，要让学生有价值的成长，教师有价值的成就，从入学、实践教学、毕业设计到专业教育，充分体现个性化的成长。第二刚才说的成长性，成长性的核心就是知识衍新知识，我们提出了五维教育，最重要就是知识维度，融感联动、成长衍新，真正实现时间、空间和知识的全贯通。
有了这个以后，我们来看看对人的培养有什么新的变化。我们知道Chat GPT可以实现知识快速获取，知识启发互动，知识本质的探索和知识衍新的创造。我们怎么样把Chat GPT用于教育教学，尤其是高等教育。这里的核心就是讲的创新衍新，能不能让Chat GPT主动发现问题，提高思辨能力和培养创新能力，把它应用到我们的教育教学中，来实现创新衍新、模式突破和能力的涌现，就是创新培养创新，创新创造创新。这就是我觉得智慧教育对于人或者对于高等教育带来最大的影响，而不仅仅只是一个智慧手段的变化，核心还是在智慧带来了知识与知识，创新与创造之间的新关系。
下面讲一下第三个部分，智慧教育的育人实践。我主要讲讲以北京理工大学的例子。
第一，我们深化教育教学改革。我们提出了iSPACE的概念，对专业人才培养模式、创新活动以及课程实践，以及我们的教育教学评价都产生革命性的变化。第一个以人为本，我们建立了全体系、全链条、全过程的课堂革新，包括专业学科的一体化设计，最重要是培养方案的重构。另外较体系的数字化，除了慕课以外，要建立全数字化课程。有了智慧教育以后，我们可以通过创新品德的培养，实现创新，创造创新，我们最核心的就是三谱合一，把知识图谱和学生本身的数字图谱进行比对，核心要构建他新的能力图谱。这样我们通过智慧实践、智教贯通全链条塑造教育范式。我们打造了平台、感知、网络、计算、服务的五维教育平台，也打造了APP，以及慕课平台，我们叫做数据共享、知识互联、群智协同和教育宣贯与知识空间。
这里举了一个例子，我们知道熵的概念实际是热力学的概念，但是通过知识衍新，在信息学里面有熵的概念，在社会学里有熵的概念，在生物学里面有熵的概念，但是在我们经济学的熵概念，不管它是在哪一个领域，但是熵减都是一个发展的趋势，所以为了得到一个经济学的熵减学，我们必须对信息进行加工。在电路的加工就是戴维南定理、香农定律，场的加工麦克斯韦方程等等。这样我们通过知识的点构建就构建了一个完整的知识体系，所以我们就可以实现知识的增值、迁移和知识的创造，就可以让同学在学习过程中，不是仅仅盯着知识点，而是构建于整个的知识空间。
这里最后讲一下知识涌现，知识涌现的核心就是教育大模型进入到了智创空间以后会带来很大变化。我们要通过各种导师的授课和讲解，以及他的研究，来构建一种学习大模型，实际上是模拟各种在导师引导下的学习场景。第二，知识大模型，就是类似于Chat GPT这样一种教育教学模型，提高学生的思辨能力，最后就是实践大模型，主要是通过构建各类创新平台，来培养创新思维。
这里我们也举了一个AI在教育教学中的应用。比如我们这里给出了思政课，我们以徐特立老师的数字人讲延安到北京，新时代北京理工大学为国育人的发展，以徐特立老师的自己的言行和口音讲思政。另外做了13届挑战杯001，在场景过程中的人物介绍、场景介绍，包括参加比赛都是机器人。另外把学生的技术用于科技冬奥，前两天的世界大学生运动会，整个数字表演模型的团队都是由我们大学生团队在背后进行支撑，真正实现知识的快速获取，进发互动，本质探索，最后实现知识衍新创造，我们在第13届挑战杯拿了全国的总冠军。
知识教育再下一步发展到什么方向？我觉得应该是朝绿色教育上发展。因为有了智慧教育的手段和理念，我们的最终目标就是要人尽其才、教学相长、和谐共生，这里最核心的就是因境施教、全域协同，学创互动，生态共融，建设绿色的学科和绿色的培养方案。
总之，就是通过智慧教育促进人的全面发展，提升人本的培养效能，最终还是要培养时代所需要的社会主义建设者、接班人。
